AI OCR × 彩票管理
好运夹 goodluck+彩票小助手
把彩票这件事,收进一个夹子里。
拍一张票,自动识别号码;开奖之后自动比对;临近兑奖主动提醒。它解决的是购彩之后的记录、核对与管理,不卖票、不代购。
- 整张票拍照识别,支持手动校对
- 双色球与大乐透自动比对、逐球高亮
- 60 日兑奖提醒与 12 周购彩台账
- 手机与 Rokid 眼镜端共享数据
适用场景多注票根管理、开奖核对、购彩记录与兑奖期限跟踪。
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01 / PRODUCT WALL
三款产品已经成型,更多工具、应用与交互实验正在开发。这里先看全貌,再进入每款产品的细节。
WECHAT MINI PROGRAM
拍票、自动比对、购彩台账与兑奖提醒,把彩票管理收进一个夹子。
ROKID GLASSES · IMU HEAD CONTROL
五款经典游戏,转头就能玩。
CONTEXT IN · CONTEXT OUT
让每次项目切换,都有上下文可接。
MORE TO BUILD
更多产品仍在开发。等名称、功能与发布信息成型后,再放到这面墙上。
THREE SHIPPED PRODUCTS
从工具到 AR 游戏,再到面向 FDE 的工作台。每款产品都从一个具体问题开始,并公开展示当前能力与产品边界。
AI OCR × 彩票管理
把彩票这件事,收进一个夹子里。
拍一张票,自动识别号码;开奖之后自动比对;临近兑奖主动提醒。它解决的是购彩之后的记录、核对与管理,不卖票、不代购。
适用场景多注票根管理、开奖核对、购彩记录与兑奖期限跟踪。
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IMU HEAD CONTROL × MONOCHROME AR
五款经典游戏,转头就能玩。
用头部动作控制方向,轻点或滑动镜腿触控板完成操作。在 Rokid 的单绿透明视野里,重新打开五种经典玩法。
适用场景Rokid Glasses 上的轻量娱乐、头控交互与 AR 游戏体验。
查看游戏与实机画面(新窗口打开)
CONTEXT IN × CONTEXT OUT
几个项目同时开着,别让哪一条断在半路。
把客户现场的需求、bug 反馈与方向研讨收在一条线上,再把客户原话、方案脑图与待办一起交给 Agent。公开入口为演示实例,正式交付按客户独立部署。
适用场景多业务线并行、现场反馈收集、方案结构化与 Agent 任务交接。
02 / ABOUT
不是放弃产品思维,而是让产品思维继续向实现延伸。业务判断、技术实现与用户价值,现在可以在同一个闭环里验证。
“过去,我把需求写进 PRD。
现在,我也把需求写进可运行的产品。”
我的职业起点是环境科学与数据分析,之后进入产品领域,经历零售、支付、汽车数字化、AI Agent 与 AR 应用。不同领域的共同训练,是如何把复杂问题拆解成可执行的路径。
AI 编程改变了我的工作边界:除了聊需求、写 PRD、设计原型,我也能独立搭建应用、验证交互、处理数据并把产品部署到真实环境。
BEFORE / 产品设计
NOW / FDE 实践
让理解业务的人直接参与实现,让原始场景、约束与验收标准始终在同一条线上。
从真实问题出发决定功能与实现方式,不为堆砌技术而增加不必要的复杂度。
从可运行版本获得反馈,再修正设计与实现,让交付不止停留在一次演示。
03 / PRACTICE
不以技术名词堆砌能力,而是看解决了什么问题、怎样进入现有流程,以及最终形成了什么可用的产品。
从知识库、自然语言查询到文档检索与任务交接,把模型能力嵌入具体业务流程。
根据不同终端的使用场景分配能力,而不是把同一张界面机械复制到每个设备。
围绕传感器、显示和输入方式的实际约束,设计可理解、可操作的交互路径。
把新能力接入既有角色、数据和流程,兼顾业务目标、技术可行性与后续使用。
SELECTED WORK · 企业级项目
以下仅收录企业级交付项目;个人产品与实验性项目集中展示在上方产品墙。
把分散的报价单、技术规格与合同条款整理为可检索的数据资产,并构建 AI 代理服务,让采购人员用自然语言查询成本数据、按语义检索文档,而不必学习查询语句。
先把交接规则梳理成可执行标准,再以 AI 服务完成合规验证、文档分析、信息提取与缺失项提示,最终嵌入现有采购流程,实现上传即审核。
负责「线索培养」「360 客端」与「案件中心」三个服务模块的需求梳理和原型方案设计,连接客服中心与经销商侧的线索、客户及案件处理流程。
负责评价中心与合同中心的业务梳理及原型设计,并完成 SCRM 经销商端服务规划,把中台能力落到经销商日常服务场景。
规划官网、微信公众号、品牌二手车与金融服务等触点功能;同期完成 ADMS 经销商管理系统二期功能规划与设计。
统筹对客服务后台与小程序端的规划及原型设计,并完成园区票务、停车缴费系统的方案设计,同时承担项目管理职责。
打通重力识别、RFID 与视觉识别三套结算方式,对接微信免密支付与支付分,实现扫码开门、关门即结算的无人零售流程。
04 / EXPERIENCE
从数据分析到产品总监,再到企业数字化与 AI 项目。行业在变化,始终把复杂问题拆成可执行路径的方法没有变。
参与售前方案、需求细化、产品架构、PRD、测试与客户培训;近年聚焦汽车数字化与 AI Agent 项目,覆盖官网、APP、小程序、SCRM、DMS 与客服中心系统。
负责商业模型的产品架构、管理端与商户端规划、数据库草案和团队管理;实践连锁零售、融合支付与智能售货柜等产品。
基于气象研究与搜索关键词数据开发《天策商机》天气服装销售预测平台;利用微信公众号开发《菜贩子》农产品交易撮合平台。
设计决策报表与 A/B 测试分析报表,并与北京师范大学联合开展官网眼动分析实验。
参与工业园区与固废处理项目环评,负责气象数据收集、模型预测及大气污染现状分析。
教育背景中国石油大学(北京) · 环境科学本科 · 2004—2008
05 / CONTACT
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